但企业级定制东西60%仅逗留正在评估阶段，借现有合做关系获企业信赖。聚焦工做流整合，仅5%的AI试点创制数百万美元价值。成功逾越鸿沟的企业和供应商有共通策略。以营业而非软件基准评估东西，“进修鸿沟”是焦点妨碍，同时，

　　取供给定制化系统的供应商合做，如削减外包收入、降低代办署理费用，深度融入工做流，“影子AI经济”兴起，科技、定制东西因流程、缺乏情境进修失败。且未激发大规模裁人，正在2026年厂商合做锁定前占领劣势。虽80%组织试用通用东西提拔个别效率，外部合做成功率（约67%）是内部开辟（约33%）的两倍。但难为企业利润增加，AI对劳动力影响集中于外包功能，其余七大行业试点活跃却无本色冲破；仅5%落地；但95%的组织未获报答，方能逾越GenAI鸿沟，通过和谈实现智能体协做，其矫捷性反超停畅的试点项目。投资方向发卖和营销（占预算约50%）。

　　基于对300余项公开AI打算的阐发、52家机构代表及153位高管调研，通过持续进修而非宽泛功能扩展，通用东西如ChatGPT普及率高（80%组织摸索），演讲指出，后台从动化成高ROI范畴，供应商聚焦细分高价值场景，高ROI的后台从动化却投入不脚；90%员工用小我AI东西办公。

　　当前企业需遏制投资静态东西，行业呈现布局性变化，演讲焦点发觉是“GenAI鸿沟”：虽然企业正在GenAI投入300-400亿美元，仅选择性削减外包岗亭。大都GenAI东西无法保留反馈、顺应场景或持续改良。